文章目录

1 大数据时代企业人力资源管理现状及其成因

1.1 招聘工作传统低效

1.2 薪酬绩效考核方式数据化水平较低

1.3 管理理念以及组织模式滞后

1.4 企业人力资源管理现状的成因

2 数据驱动和大数据思维对企业人力资源管理的变革

2.1 企业人力资源管理理念的数据思维变革

2.2 企业人力资源管理组织架构的升级变革

2.3 企业人力资源管理考核方法的科学变革

3 数据驱动方法在企业人力资源管理中的应用

3.1 构建企业人力资源管理数据仓库

3.2 数据驱动方法在招聘系统中的应用

3.3 数据驱动方法在培训系统中的应用

3.4 数据驱动方法在薪酬系统中的应用

3.5 数据驱动方法在企业人力资源管理中的其他应用

4 基于数据驱动的智能企业人力资源管理系统

5 结论

文章摘要:企业人力资源的数据化管理是大数据背景下的必然趋势,但由于数据思维淡薄、数据人才匮乏,导致企业人力资源管理系统内数据的收集和应用仍处于低层次水平.将数据驱动和大数据思维引入人力资源管理,分析了对企业员工思维模式、企业内部组织架构和考核方法的变革.其次,探讨了基于数据驱动的方法和技术在招聘、培训、薪酬等系统中的具体应用.企业应构建完备的人力资源管理数据仓库,应用强大的数据挖掘工具,从而实现企业人力资源的数据化管理,提升工作效率,使企业在人才招聘和人才发展方面形成核心竞争力.最后,构建了基于数据驱动的智能企业人力资源管理系统,为企业实际构建自身的智能化数据化人力资源管理系统提供新的思路.

文章关键词:

论文分类号:F272.92

文章来源：《人力资源管理》 网址: http://www.rlzyglzzs.cn/qikandaodu/2022/0117/1299.html

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